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構造化データ(JSON-LD)とは?SEO強化のための基本と導入法

Webサイト運営においてトラフィックを増やせるSEO対策は非常に重要です。
構造化データは検索エンジンがWebページの内容を正確に理解するためのフォーマットのためSEO対策に繋がります。

構造化データを導入することで、リッチリザルトやスニペットが表示される可能性が高まり、ユーザーの目を引きやすくなります。
それによりクリック率(CTR)の向上が期待でき、結果としてサイトのトラフィック増加も期待できます。
本記事では構造化データの基本的な概念と、SEO強化のためのJSON-LDの導入法について詳しく解説します。

目次

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  1. 構造化データ(JSON-LD)とは?
  2. 構造化データとは
  3. JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)とは
  4. 構造化データ(JSON-LD)の書き方

構造化データ(JSON-LD)とは?

構造化データとは

Webページの情報を検索エンジンが理解できる形式に整理したデータフォーマットです。
人間がページを見ると内容を理解できますが、検索エンジンには内容を正確に理解できません。
構造化データを追加することでページ上のデータが特定の意味を持つようになり、検索エンジンがページ内容をより正確に認識できます。
Webページの内容が正確かつ効果的に検索結果に反映されやすくなるため、SEO向上に重要な要素です。

JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)とは

構造化データを記述するためのフォーマットです。
JSON-LD以外にもMicrodataやRDFaというフォーマットもあります。
MicrodataやRDFaは、HTMLタグに直接属性を追加するため、ページ全体のHTMLコードが複雑になりやすいですが、JSON-LDはscriptタグ内で使用され、ページレイアウトやコンテンツに影響を与えないのが利点です。
そのためコードの複雑化を避けられるJSON-LD形式が導入しやすく、Googleも推奨している形式です。

構造化データ
検索エンジンにページ内容を伝える役割
JSON-LD
その構造化データを記述するために推奨されている記述形式

構造化データ(JSON-LD)の書き方

概要説明: 構造化データの定義と基本概念を簡潔に説明します。「構造化データは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすいように整理するための方法です」というように、初心者でも理解できる表現を使います。
SEOにおける重要性: SEOにおいて構造化データがなぜ重要なのかを説明。特に、Googleが推奨する技術であり、リッチリザルトに影響することを強調します。
2. 構造化データの主な形式と比較
JSON-LD、Microdata、RDFaの違い: 構造化データの主要な形式を比較し、その特徴やメリット・デメリットを説明します。特に、Googleが推奨するJSON-LDに焦点を当て、理由を明確にします。
なぜJSON-LDを選ぶのか?: JSON-LDが他の形式よりも優れている点、例えばHTMLコードに影響を与えずに構造化データを追加できることを述べます。
3. JSON-LDの基本構造と使い方
JSON-LDの構造の基本: 具体例を用いて、JSON-LDがどのように記述されるかを解説します。例えば、簡単な例として「WebPage」や「Article」スキーマの構造を示します。
実際のJSON-LDコード例: リッチリザルトを実現するために、よく使われるJSON-LDのコード例(例:FAQ、Product、Reviewスキーマ)を提示します。
4. 構造化データがSEOに与える影響
リッチリザルトとCTR向上: リッチリザルトによってクリック率がどのように向上するかの具体的な事例を挙げます。また、検索エンジンの表示において、構造化データがいかに可視性を高めるかを強調します。
検索エンジンの理解促進: 構造化データが、検索エンジンにコンテンツを正確に理解させるための手助けになることを説明します。
実際の成果とデータ: 構造化データを導入した場合に得られる具体的なSEO成果(例:CTRや順位の向上)について、統計データや事例を紹介します。
5. JSON-LD導入手順
ステップバイステップガイド: JSON-LDをWebページに実装するための具体的な手順を段階的に説明します。初心者向けに、コードをページに追加するプロセスを詳細に解説します。
WordPressプラグインやツールの活用法: JSON-LDを簡単に実装するために使用できるツール(Google構造化データマークアップヘルパーやYoast SEOプラグインなど)を紹介します。
6. 構造化データのテストとエラー対処
Google構造化データテストツールの使い方: 構造化データの実装が正しく行われているかを確認するための方法を説明します。特に、Googleの「構造化データテストツール」や「リッチリザルトテストツール」の活用方法を具体的に説明。
よくあるエラーとその解決法: 構造化データの実装で発生しがちなエラーと、その対処法について説明します。例えば、スキーマの重複やフォーマットエラーへの対処。
7. SEO向けのおすすめスキーマ
効果的なスキーマの選び方: どのスキーマがSEOに効果的か、ビジネスタイプ別に紹介します(例:ブログ向け、eコマース向け、ローカルビジネス向け)。
リッチリザルトを狙えるスキーマの例: 特にリッチリザルトに役立つFAQスキーマやProductスキーマを具体的に説明し、それらの実装手順を詳述します。
8. 実際に導入した後の効果測定と調整
導入後のパフォーマンス確認方法: Google Search Consoleを使った効果測定方法を解説。構造化データの実装によるトラフィックやCTRの変化を追跡する手順を説明します。
改善点の見つけ方と最適化手法: パフォーマンスのデータを元に、さらに効果を高めるための最適化方法や、構造化データの継続的な管理方法を紹介。
9. まとめ:構造化データでSEOを強化するためのポイント
主要ポイントの要約: 構造化データの基本とJSON-LDを使ったSEO強化のポイントをまとめ、リッチリザルトの効果を再度強調。
次のステップ: 実際の導入を促すアクションプランを提示。例えば「今すぐJSON-LDを試して、リッチリザルトを手に入れましょう」といった具体的な行動を促す。

監修者

やどぐみ
やどぐみ
IT/Web系企業のフロントエンドエンジニア。
Webサイトの設計・構築・運用をしつつ、SEOをサポートする業務も対応。SEO戦略の立案やテクニカルSEOに取り組み中。
多数のオウンドメディアの開発経験を活かし、技術情報を分かりやすく発信する技術ブログを開設。初心者から上級者まで、Web技術やSEOに関する情報を提供しています。
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